CONFERENCIA

El potencial de la fusión en las aplicaciones

de visión computacional

Prof. Sergio A. Velastin

Profesor Investigador de la Universidad de Santiago de Chile

Profesor Visitante en la Universidad de Kingston, Reino Unido

Profesor visitante de la Universidad Carlos III de Madrid, España

Miembro Senior del IEEE

Fecha: Jueves 20 de noviembre de 2014, de 20 a 21:30 hs.

Lugar: Salón de actos, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Mendoza.

Rodríguez 273, Ciudad de Mendoza.

Descripción: Hay muchas aplicaciones de visión computacional que pueden beneficiarse de la fusión de datos e información en varios niveles de procesamiento. Por ejemplo, incluso en una imagen monocular es posible extraer diferentes características, tales como bordes, histograma de vecindades, textura, transformadas (Fourier, wavelet, ...), entre otras. También es importante definir cómo estas características heterogéneas podrían combinarse para ayudar a la interpretación de imágenes. En el contexto de múltiples cámaras (posiblemente de diferentes modalidades de imagen como la luz visible, infrarroja, 3D) que proporcionan diferentes vistas de los mismos fenómenos, necesitamos métodos para relacionar los datos obtenidos en cada sensor en marcos de referencia comunes para luego combinar estos datos tomando en cuenta las características del sensor y los niveles de ruido. Los escenarios típicos en visión computacional incluyen diagnóstico médico multimodal, multicámara, vigilancia visual con cámaras múltiples y  aplicaciones en inteligencia ambiental multisensorial. En la conferencia se dará una serie de ejemplos de cómo se está utilizando la fusión en el campo de la visión computacional por distintos equipos de investigación en diferentes partes del mundo.

Breve biografía del expositor: Sergio A Velastin es profesor investigador catedrático en la Universidad de Santiago de Chile. Se formó y trabajó la mayor parte de su vida en el Reino Unido. Llegó a ser Profesor en Visión Artificial Aplicada de la Universidad de Kingston donde también fue director del Centro de Investigación de Imagenes Digitales(Digital Imaging Research Centre). También es "Fellow" de la Institución de Ingeniería y Tecnología (IET) y miembro Senior de la IEEE, donde fue miembro de la junta directiva de la Sociedad de Transportes Inteligentes (IEEE-ITSS). Sergio ha trabajado por muchos años en la visión artificial y su aplicación para mejorar la seguridad pública, especialmente en los sistemas de transporte público. Es co-fundador de Ipsotek Ltd (empresa británica con ya más de 30 empleados) y ha trabajado en proyectos autoridades de transporte en Londres, Roma, París, y en varios proyectos del Programa Marco de la Unión Europea.

Entrada libre y gratuita

Organiza: gridTICs - grupo de I&D en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Auspicia: IEEE y Secretaría de Ciencia Tecnología y Posgrado