Reunión Informativa Coaching

Curso Taller - Coaching para Ingenieros
La Dirección de Graduados invita a la charla informativa para el Curso Taller: Coaching para Ingenieros, el día martes 23 de octubre de 18:30 a 19:30, a realizarse en el aula 2 del cuerpo VI, 2do piso de la UTN, para conocer los alcances del evento y horarios disponibles para el inicio.

Temario: 

Entrelazamiento Cuantico

Teorema de No-Cloning

Profesores – Antecedentes

Ing. Raúl Alberto López: Ingeniero Civil (UNC). Jefe del Centro Tecnológico de Holcim (Argentina) S.A. Profesor Asistente de la Cátedra de Tecnología de los Materiales de Construcción de la F.C.E.F.yN.de la UNC. Miembro de la Comisión Directiva de la AATH. Autor de publicaciones presentadas en Congresos, Seminarios y diversas revistas. Co- autor del libro “Ese material llamado Hormigón” (AATH).

Dra. Ing. Noemí Graciela Maldonado: Dra. en Ingeniería (UTN). Ingeniera en Construcciones (UTN). Actual investigadora y Directora del CeReDeTeC UTN Facultad Regional Mendoza. Profesora Titular de la Cátedra Tecnología del Hormigón de la UTN FRM. Autora de publicaciones presentadas en congresos, seminarios y revistas nacionales e internacionales. Miembro de la Comisión de Reglamento INPRES-CIRSOC 103. Editora y coautora de “Ese libro llamado Hormigón” (AATH).

Dr. Ing. Alberto Marcelo Guzmán: Dr. en Ingeniería (UNS). Ingeniero en Construcciones (UTN). Profesor Adjunto cátedra Tecnología del Hormigón de la UTN FRM. Investigador y director de proyecto de investigación en CeReDeTeC FRM UTN. Autor de publicaciones presentadas en congresos, seminarios y revistas nacionales e internacionales.

Ing. María Carolina Domizio: Ing. Civil (UTN). Doctoranda de CONICET. Auxiliar docente FRM UTN Dpto Ingeniería Civil e investigadora en CeReDeTeC.

El objetivo principal del Curso (o secuencia de nanocursos) es que al alumno sea capaz de conocer los aspectos fundamentales del Análisis de Datos aplicados a los procesos de investigación en el campo de la Ingeniería. Para lo cual se impartirán los conocimientos necesarios para el pre proceso, análisis y modelización efectiva de los datos cuantitativos, cualitativos y textuales, mediante el uso de técnicas y herramientas de análisis multivariado de datos.

El Curso está destinado a todas aquellas personas que necesiten una formación complementaria en estadística, o que quieran ampliar sus conocimientos con nuevos métodos y herramientas de investigación. La enseñanza de métodos de análisis de datos es considerada en los postgrados como una “herramienta para conocer lo que se desconoce y para propiciar la producción de conocimiento nuevo”.

A su vez, quienes se inician en la investigación realizando su Tesis, la piensa como el seguimiento puntual de un conjunto de reglas que conducen, necesariamente, al desarrollo de un proyecto de investigación, para obtener conocimiento nuevo. Además, es útil para enfrentar y sortear desde el principio, las dificultades que permitan distinguir los procesos de la construcción del proyecto de investigación, de la investigación misma y de la exposición de los resultados.